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dc.creatorIsasi, Jennifer
dc.date.accessioned2019-02-04T20:54:45Z
dc.date.available2019-02-04T20:54:45Z
dc.date.issued2019-01
dc.identifierdoi:10.15781/T2VH5D48H
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2152/72737
dc.description.abstractCon la proliferación de colecciones digitales existe un interés creciente en el uso de métodos de minería de datos automático para analizar y visualizar grandes conjuntos de textos para generar nuevo conocimiento. En este tutorial se presentan las acciones básicas para explorar y descubrir temas generales en textos mediante el uso de MALLET, una herramienta de modelado temático. Para el particular, se usará un conjunto de datos derivado de la colección de recortes de periódicos con noticias de Guatemala, preservados por el Centro de Investigaciones Regionales de Mesoamérica y accesibles en el portal de las Iniciativas Digitales de Latinoamérica de la biblioteca The Nettie Lee Benson Latin American Collection.en_US
dc.description.sponsorshipEste tutorial forma parte del proyecto “Post-Custodial Archival Development and Digital Scholarship: Learning from Latin America,” financiado por una beca de National Endowment for the Humanities-The Andrew W. Mellon Foundation. El taller presencial se realizó el 26 de septiembre de 2018.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.relation.ispartofRecortes de periódicos del Centro de Investigaciones Regionales de Mesoamérica, 1978en_US
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.subjecttopic modelingen_US
dc.subjectdigital humanitiesen_US
dc.subjectdigital toolen_US
dc.titleModelado de temas con MALLETen_US
dc.title.alternativeAnálisis de una colección de recortes de periódicos con noticias de Guatemalaen_US
dc.typeOtheren_US
dc.description.departmentUT Librariesen_US
dc.rights.restrictionOpenen_US


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